mysql7索引失效的几种情况简介：

MySQL索引失效的几种情况深度解析 在数据库管理系统中，索引是提高查询性能的关键工具

    然而，在实际应用中，索引并不总是如预期般有效

    特别是在MySQL中，多种因素可能导致索引失效，进而影响查询性能

    本文将深入探讨MySQL索引失效的几种常见情况，并提供相应的解决方案，以帮助数据库管理员和开发人员优化数据库性能

     一、在WHERE子句中对索引列使用函数或表达式 当在查询条件中对索引列使用函数或表达式时，MySQL无法直接使用索引进行查询优化

    这是因为索引的B+树结构是基于列的原始值构建的，而不是基于函数或表达式计算后的值

     示例： sql CREATE INDEX idx_create_time ON orders(create_time); SELECT - FROM orders WHERE YEAR(create_time) =2023; 在上述查询中，`YEAR(create_time)`会导致索引失效

    MySQL需要对表中的每一行都应用`YEAR`函数，然后再与条件值进行比较，这实际上相当于进行了全表扫描

     解决方案： 将函数或表达式应用于条件值，而不是索引列

    改写查询语句，避免在索引列上使用函数或表达式： sql SELECT - FROM orders WHERE create_time >= 2023-01-0100:00:00 AND create_time < 2024-01-0100:00:00; 通过这种方式，MySQL可以直接利用索引进行范围查询，从而提高查询性能

     二、索引列与查询值类型不匹配 当查询条件的列类型与参数类型不匹配时，MySQL会进行隐式类型转换，这通常会导致索引失效

     示例： sql CREATE TABLE users( id INT PRIMARY KEY, phone VARCHAR(20), INDEX idx_phone(phone) ); SELECT - FROM users WHERE phone = 13800138000; 在上述查询中，`phone`列是`VARCHAR`类型，而查询条件中的值是整数类型

    MySQL会将字符串类型的`phone`列隐式转换为数字类型进行比较，这导致索引无法被使用

     解决方案： 确保查询条件中的值与索引列的类型一致

    改写查询语句，将查询条件中的值转换为与索引列相同的类型： sql SELECT - FROM users WHERE phone = 13800138000; 通过这种方式，MySQL可以直接利用索引进行精确匹配查询

     三、使用否定条件查询 使用否定条件（如`!=`、`<>`、`NOT IN`、`NOT LIKE`等）进行查询时，通常会导致索引失效

    这是因为否定条件意味着要查找的范围太大，MySQL优化器可能判断使用索引的代价大于全表扫描

     示例： sql CREATE INDEX idx_status ON orders(status); SELECT - FROM orders WHERE status != completed; 在上述查询中，由于使用了否定条件`!=`，MySQL可能选择不使用索引而进行全表扫描

     解决方案： 尽量使用肯定条件替代否定条件

    如果必须使用否定条件，可以考虑重新设计索引或添加适当的统计信息帮助优化器做出更好的决策

    例如，可以改写查询语句，使用肯定条件进行查询： sql SELECT - FROM orders WHERE status IN(pending, processing, cancelled); 通过这种方式，MySQL可以利用索引进行范围查询，从而提高查询性能

     四、使用OR连接多个条件 当使用`OR`连接多个条件，且这些条件分别在不同的索引上时，可能导致索引失效

    MySQL在处理`OR`条件时，需要分别获取满足每个条件的记录，然后合并结果

    在某些情况下，优化器会认为这种操作的成本高于全表扫描，从而选择不使用索引

     示例： sql CREATE INDEX idx_name ON customers(name); CREATE INDEX idx_email ON customers(email); SELECT - FROM customers WHERE name = John OR email = john@example.com; 在上述查询中，由于`name`和`email`分别在不同的索引上，且使用了`OR`条件进行连接，MySQL可能选择不使用索引而进行全表扫描

     解决方案： 使用`UNION`替代`OR`，或者创建复合索引

    可以改写查询语句，使用`UNION`将两个查询结果合并： sql SELECT - FROM customers WHERE name = John UNION SELECT - FROM customers WHERE email = john@example.com; 另外，如果MySQL版本支持索引合并（如MySQL5.6及以上版本），也可以考虑创建复合索引来优化查询性能

     五、LIKE操作符使用不当 在使用`LIKE`操作符进行模糊查询时，如果模式以通配符（`%`）开头，索引通常会失效

    B+树索引是按照索引列的值排序的，当使用前缀通配符（如`%phone`）时，MySQL无法利用索引的有序性来定位数据，只能进行全表扫描

     示例： sql CREATE INDEX idx_product_name ON products(product_name); SELECT - FROM products WHERE product_name LIKE %phone%; 在上述查询中，由于使用了前缀通配符`%`，MySQL无法利用索引进行查询优化

     解决方案： 避免使用前缀通配符，改用后缀通配符

    如果必须使用前缀通配符，可以考虑使用全文索引

    例如，可以改写查询语句，使用后缀通配符进行查询： sql SELECT - FROM products WHERE product_name LIKE phone%; 另外，对于必须使用前缀通配符的场景，可以考虑创建全文索引来优化查询性能

     六、索引列参与运算 当在查询条件中对索引列进行算术运算时，同样会导致索引失效

    这是因为MySQL需要对表中的每一行数据都进行计算，然后再与条件值进行比较，这导致无法利用索引进行查询优化

     示例： sql CREATE INDEX idx_price ON products(price); SELECT - FROM products WHERE price +100 >500; 在上述查询中，由于对索引列`price`进行了算术运算，MySQL无法利用索引进行查询优化

     解决方案： 将运算应用于条件值，而不是索引列

    改写查询语句，避免在索引列上进行运算： sql SELECT - FROM products WHERE price >500 -100; 通过这种方式，MySQL可以直接利用索引进行查询优化

     七、复合索引未使用最左前缀 对于多列复合索引，如果查询条件中的字段顺序与索引创建时的顺序不一致，可能导致索引无法充分利用

    MySQL复合索引遵循“最左前缀”原则，即先按第一个索引列排序，值相同时再按第二个索引列排序，以此类推

     示例： sql CREATE INDEX idx_name_age_city ON users(name, age, city); SELECT - FROM users WHERE age = 25 AND city = New York AND name = John; 在上述查询中，虽然查询条件中包含了复合索引的所有列，但由于字段顺序与索引创建时的顺序不一致，MySQL可能无法充分利用索引进行查询优化

     解决方案： 在编写查询时，尽量保持条件顺序与索引列顺序一致

    可以改写查询语句，调整字段顺序以匹配索引： sql SELECT - FROM users WHERE name = John AND age =25 AND city = New York; 通过这种方式，MySQL可以更充分地利用复合索引进行查询优化

     八、其他导